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Juliana Geremias

Juliana Geremias

Graduada em Administração de Empresas, MBA em Gestão da Qualidade e Auditora Líder ISO 9001. "Qualidade é o resultado de um ambiente cultural cuidadosamente construído. Tem que ser o tecido da organização, não parte do tecido." Phil Crosby

Vivemos em uma era em que os dados são frequentemente comparados ao novo petróleo. No entanto, assim como o petróleo bruto, os dados brutos precisam ser refinados para revelar seu verdadeiro valor.

Imagine uma empresa de varejo enfrentando quedas nas vendas sem entender a causa. Apesar de possuir uma vasta quantidade de dados sobre clientes, inventário e transações, essas informações estão dispersas em planilhas e relatórios desorganizados. Esta é uma situação ideal para aplicar a visualização de dados na tomada de decisão.

Ao integrar esses dados dispersos em dashboards visuais e intuitivos, a empresa pode identificar padrões e tendências ocultas. Por exemplo, a visualização pode revelar que certos produtos têm baixa rotatividade em determinados períodos ou que promoções específicas não estão atraindo o público-alvo esperado.

Enfim, visualizar dados não é apenas uma questão de estética; trata-se de transformar informações complexas em insights acionáveis. O uso de dados confiáveis e bem apresentados é muito importante para a tomada de decisão no ambiente empresarial moderno.

Sem clareza, as decisões podem ser baseadas em suposições incorretas, resultando em consequências desastrosas. Este é o foco deste post.

Por que a visualização de dados é importante na tomada de decisão?

A visualização de dados simplifica a interpretação de informações complexas, transformando números e estatísticas em gráficos e diagramas intuitivos. Isso não apenas facilita a compreensão, mas também acelera o processo de tomada de decisão.

Por exemplo, de acordo com uma pesquisa recente da Harvard Business Review, empresas que adotam análise de dados experimentam um retorno sobre o investimento (ROI) 5% maior e um crescimento 6% mais rápido em comparação com aquelas que não utilizam essa abordagem.

Aproveite ao máximo os dados disponíveis

Para aproveitar ao máximo os dados disponíveis na empresa, devemos seguir algumas etapas e práticas que garantam a coleta, organização, análise e utilização eficazes dos dados.

Aqui estão algumas estratégias:

Coleta e Armazenamento de Dados

  • Centralização dos Dados: Centralize todas as fontes de dados em um único sistema ou plataforma para facilitar o acesso e a análise. Ferramentas como Qualiex são úteis para esse propósito.
  • Qualidade dos Dados: Assegure-se de que os dados coletados são precisos, completos e atualizados. Implementar processos de limpeza de dados regularmente pode ajudar a manter a qualidade.

Organização e Governança de Dados

  • Estruturação dos Dados: Estruture os dados de forma organizada usando sistemas de gestão de dados para garantir que sejam facilmente acessíveis e utilizáveis.
  • Políticas de Governança: Estabeleça políticas claras de governança de dados que definam como os dados são coletados, armazenados, acessados e utilizados. Isso inclui definições de papéis e responsabilidades, bem como políticas de segurança e privacidade.

Análise de Dados

  • Ferramentas de Análise: Utilize ferramentas de análise de dados como Power BI, Qualiex e outras para transformar dados brutos em insights acionáveis. Essas ferramentas ajudam a criar visualizações intuitivas e relatórios detalhados.
  • Modelagem de Dados: Aplique técnicas de modelagem de dados para prever tendências futuras e identificar padrões. Modelos preditivos e de machine learning podem ser particularmente úteis.

Utilização dos Dados para Tomada de Decisão

  • Dashboards e Relatórios: Crie dashboards e relatórios personalizados que forneçam insights em tempo real para os tomadores de decisão. Esses instrumentos devem ser facilmente acessíveis e intuitivos.
  • Tomada de Decisão Baseada em Dados: Incorpore uma cultura de tomada de decisão baseada em dados na empresa. Treine sua equipe para interpretar dados e tomar decisões informadas com base nas análises apresentadas.

Melhoria Contínua e Inovação

  • Feedback e Ajustes: Colete feedback contínuo sobre as práticas de análise de dados e ajuste as estratégias conforme necessário. Isso inclui revisitar e atualizar as fontes de dados, as ferramentas utilizadas e os métodos de análise.
  • Inovação com Dados: Explore novas tecnologias e metodologias para análise de dados, como inteligência artificial e big data analytics, para se manter competitivo e inovador.

Exemplo prático: McKinsey & Company

Um estudo da McKinsey & Company destacou que empresas que adotam práticas avançadas de visualização e análise de dados conseguem tomar decisões até cinco vezes mais rapidamente. A McKinsey sugere focar em três áreas principais:

  • Automatização de Processos: Automatizar a coleta e análise de dados para reduzir erros humanos e aumentar a eficiência.
  • Integração de Dados: Integrar dados de diferentes fontes para uma visão holística do negócio.
  • Capacitação de Equipes: Investir na capacitação das equipes para que todos possam entender e utilizar os dados de forma eficaz.

Evite erros comuns na visualização de dados?

Erros comuns podem ser evitados para não sobrecarregar o visual dos gráficos com detalhes desnecessários. Aqui estão algumas dicas:

  • Revise os Dados: Sempre verifique a precisão dos dados antes de criar visualizações. Dados bem apresentados reduzem a margem de erro nas decisões estratégicas.
  • Escolha o Gráfico Certo: Use o tipo de gráfico que melhor representa seus dados. Isso facilitará a detecção de padrões e tendências que podem não ser visíveis em dados brutos.
  • Simplifique: Menos é mais. Evite gráficos complicados que possam confundir em vez de esclarecer. Gráficos e diagramas claros ajudam a comunicar ideias complexas de forma mais eficaz para toda a equipe.
  • Engajamento da Equipe: Certifique-se de que sua equipe esteja apta a trabalhar com gráficos e que as informações necessárias para compor os gráficos estejam claras para todos. Comece pelo “porquê”: quando os colaboradores entendem por que estão fazendo algo, isso faz mais sentido e os resultados são mais assertivos.

Ferramentas de visualização que ajudam a transformar dados em decisões

Existem várias ferramentas excelentes para visualização de dados. Uma que se destaca é o módulo  Análises do Qualiex.

Este módulo não só oferece acesso a informações de gerenciamento padrão, mas também permite a personalização conforme as necessidades específicas da sua empresa. A partir desses dados, é possível criar painéis de controle que apresentam visualmente as informações fundamentais para alcançar os objetivos da empresa.

Esses painéis consolidam dados em uma única tela, utilizando gráficos que facilitam o acompanhamento e a tomada de decisões estratégicas. Vale a pena conhecer!

Transforme dados em decisões

Aproveitar ao máximo os dados disponíveis na empresa requer um processo contínuo de coleta, organização, análise e utilização de dados. Ao implementar boas práticas e utilizar as ferramentas certas, é possível transformar dados em insights valiosos que impulsionam a tomada de decisões e a inovação.

Em resumo, a visualização de dados é uma ferramenta poderosa na tomada de decisão. Desde a simplificação de informações complexas até a melhoria da precisão nas decisões, seus benefícios são inegáveis.

Portanto, experimente aplicar esses conceitos e compartilhe suas experiências nos comentários abaixo. Além disso, não deixe de explorar mais conteúdos em nosso blog para continuar aprimorando suas habilidades de visualização de dados.

Se você quer saber um pouco mais sobre tomada de decisão com base em evidência te indico o episódio #126 do Qualicast.

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